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003			CO-SiCUC
005			20241130085246.0
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008			240902s2023 ck a g 000 0 spa d
020			_a9789585034006
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040			_aCO-SiCUC _bspa _cCO-SiCUC _dCO-SiCUC _erda
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082	0	4	_a570.15195 _bA676b 2023 _223
100	1		_4aut _aArdila Duarte, Gerardo _eautor _965928
245	1	0	_aBioestadística inferencial y multivariada : _brigurosamente sencilla / _cGerardo Ardila Duarte, Sandra Elizabeth Aguilera Rojas.
250			_aPrimera edición.
264		1	_aBogotá : _bEcoe Ediciones, _c2023.
300			_axxiii, 244 páginas : _btablas, figuras ; _c24 cm
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _asin mediación _bn
338			_2rdacarrier _avolumen _bnc
490	0		_aÁrea: Ciencias básicas _aSubárea: Estadística
500			_aIncluye índice de tablas.
500			_aIncluye índice de figuras.
504			_aIncluye bibliografía.
505			_aCapítulo 6. Distribuciones muestrales. -- Capítulo 7. Intervalos de confianza (IC) y prueba de hipótesis. -- Capítulo 8. prueba de hipótesis. -- Capítulo 9. Diseño de experimentos. -- Capítulo 10. ANOVA a dos vías: diseño autorizado en bloques. -- Capítulo 11. Regresión simple. -- Capítulo 12. Regresión múltiple y correlación.
520			_aEn forma sencilla usted disfrutará y aplicará los conocimientos necesarios para que pueda tomar decisiones fundamentándose en el rigor científico y sin necesidad de haberse graduado en matemáticas, ingeniería o estadística; no requiere de tener conocimientos en matemáticas, en Excel, ni programar en R, pues se exponen cada uno de los pasos a seguir. Este volumen tiene un enfoque inferencial esencialmente no matemático; se desarrollan en Excel, Real Statistics, R y SPSS los procedimientos de estadística y bioestadística inferencial con ejemplos muy sencillos. Usted comprenderá los conceptos y herramientas necesarias para probar hipótesis, comenzando desde las distribuciones muéstrales en búsqueda de intervalo de confianza y pruebas de hipótesis mediante intervalos y valor p, hasta modelos de regresión logística simple y múltiple. _cEl texto.
590			_aIngeniería Industrial
650	1	7	_2armarc _aEstadística.
650	1	7	_2armarc _aEstadística _xProcesamiento de datos. _951590
650	1	7	_2armarc _aEstadística matemática _xProcesamiento de datos. _966272
650	1	7	_2armarc _aProbabilidades. _9226
700	1		_4aut _aAguilera Rojas, Sandra Elizabeth _eautor _966273
942			_2ddc _cBK
999			_c36659 _d36659