000 02660nam a2200361 i 4500
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003 CO-SiCUC
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008 240917s2023 ck ad g 001 0 spa d
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_erda
041 0 _aspa
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_bA875a 2023
_223
100 1 _aAtkinson-Abutridy, John.
_4aut
_eautor
_965119
245 1 0 _aAnalítica textual :
_bintroducción a la ciencia y aplicación del análisis de información no estructurada /
_cJohn Atkinson-Abutridy.
250 _aPrimera edición.
264 1 _aBogotá :
_bAlpha Editorial : Marcombo,
_c2023.
300 _axxiii, 255 páginas :
_bilustraciones, gráficas ;
_c24 cm
336 _2rdacontent
_atexto
_btxt
337 _2rdamedia
_asin mediación
_bn
338 _2rdacarrier
_avolumen
_bnc
500 _aIncluye índice onomástico.
_aIncluye glosario.
504 _aReferencias bibliográficas: páginas 244-249.
505 1 _a1. Analítica textual. -- 2. Procesamiento del lenguaje natural. -- 3. Extracción de información. 4. Representación de documento. -- 5. Análisis de reglas de asociación. -- 6. Análisis semántico basado en corpus. -- 7. Agrupación de documentos. -- 8. Modelamiento de tópicos. -- 9. Categorización de documentos.
520 3 _aSi desea obtener o entender sus propios datos textuales para descubrir y detectar automáticamente conocimiento valioso para su empresa, ha llegado al libro indicado. En él se proporciona una introducción a la ciencia y a las aplicaciones de la analítica textual o minería de textos (text mining) que le permitirá examinar fuentes de información no estructurada textual electrónica. La ciencia de la minería de textos es capaz de identificar información relevante y descubrir patrones ocultos desde grandes conjuntos de datos de naturaleza textual. Estos descubrimientos pueden convertirse en una forma estructurada que analizar e integrar en otro tipo de sistemas tradicionales de apoyo en la toma de decisiones (por ejemplo, en la inteligencia de negocios, en las bases de datos relacionales y en el data warehouses). Las aplicaciones de la minería de textos o analítica textual son prácticamente transversales en los ámbitos industriales, comerciales, científicos y públicos, por lo que este libro se convertirá en una herramienta clave para la toma de decisiones.
_cEl texto.
590 _aIngeniería de Sistemas
650 1 7 _aMinería de datos
_2armarc.
_933111
650 1 7 _aAnálisis web
_2armarc.
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650 1 4 _aAnálisis de información.
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