000			03242nam a2200361 i 4500
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003			CO-SiCUC
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082	0	4	_a006.3 _bR173p 2023 _223
100	1		_aRamírez Gil, Wilmar Alonso. _4aut _eautor _954415
245	1	0	_aProgramación de inteligencia artificial : _bcurso práctico / _cWilmar Alonso Ramírez Gil, Carlos Mario Ramírez Gil.
264		1	_aMadrid : _bEditorial Ra-ma, _bEdiciones de la U, _c2023.
300			_a324 páginas : _bilustraciones, gráficos ; _c24 cm
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337			_2rdamedia _asin mediación _bn
338			_2rdacarrier _avolumen _bnc
490	0		_aSistemas e informática
505	0		_aCapítulo 1. Introducción a la inteligencia artificial -- Capítulo 2. Herramientas de desarrollo de IA -- Capítulo 3. Aprendizaje automático (Machine Learning) -- Capítulo 4. Aprendizaje profundo - Deep Learning -- Capítulo 5. Clasificación de imágenes -- Capítulo 6. Detección de rostros y reconocimiento facial -- Capítulo 7. Procesamiento de lenguaje natural -- Capítulo 8. Análisis de datos – Capítulo 9 Material adicional.
520	3		_aLa inteligencia artificial se centra en la creación de sistemas capaces de ejecutar tareas que requieran algún tipo de inteligencia humana. Entrar en este campo sin conocimientos previos puede parecer muy complejo, pero con esta obra estamos convencidos que cualquier lector puede lograrlo sin demasiado esfuerzo. El objetivo de este libro es hacer que la IA sea accesible y fácil de entender para personas con poca o ninguna experiencia en programación. De forma progresiva los lectores obtendrán el conocimiento que necesitan sobre cómo crear sistemas capaces de ejecutar tareas que requieren alguna forma de inteligencia similar a la humana, siempre acompañado de ejercicios prácticos para facilitar el aprendizaje. A través de ejemplos se comienza introduciendo al lector en la programación con Python, así como los conceptos claves en inteligencia artificial y se avanza de forma gradual hacia temas más complejos como el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático, acompañando siempre la parte teórica con ejemplos prácticos que facilitarán la asimilación. Para finalizar, se abordan conceptos básicos de inteligencia artificial, como la clasificación y la regresión para continuar con implementaciones de inteligencia artificial, lo que permitirá a los lectores generar sus propios algoritmos de inteligencia artificial para el aprendizaje por refuerzo, los chatbots, la detección de rostros y reconocimiento facial, el procesamiento del habla y el lenguaje natural y el análisis de datos. _cEl texto.
590			_aIngeniería de Sistemas
590			_aIngeniería Industrial
650	1	7	_aInteligencia artificial _2armarc. _917726
650	1	7	_aSistemas expertos (Computadores) _2armarc. _917729
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