000			03183nam a2200409 i 4500
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003			CO-SiCUC
005			20240627154536.0
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082	0	4	_223 _a510.285536 _bI61i 2021
245	1	0	_aIntroducción al machine learning con MATLAB _cErik Valdemar Cuevas... [y otros cuatro].
250			_aPrimera edición.
264		1	_aBogotá : _bMarcombo, _bAlphaeditorial, _c2021.
264		4	_c©2021
300			_axiv, 245 páginas _btablas, figuras ; _c24 cm
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _asin mediación _bn
338			_2rdacarrier _avolumen _bnc
504			_aIncluye referencias bibliográficas al final de cada capítulo.
505			_aCapítulo 1. Fundamentos del Machine Learning. -- Capítulo 2. Bases matemáticas. -- Capítulo 3. Clasificación. -- Capítulo 4. Regresión lineal. -- Capítulo 5. Agrupamiento (clustering). -- Capítulo 6. Reducción de dimensionalidad. -- Capítulo 7. Métodos unidos. -- Capítulo 8. Reconocimiento de objetos. -- Capítulo 9. Estadística inferencial. -- Capítulo 10. Evaluación del desempeño.
520			_aEl Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la información a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la última década, el número de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la solución de problemas en sus áreas de interés. El objetivo de este libro es brindar una visión particular de las principales métodos de Machine Learning y de su implementación, es decir, proveer de las principales conceptos en las que se basan estos métodos y aplicarlos a problemas típicos del procesamiento de datos. El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en día coma un estándar en la programación científica e industrial. MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos métodos numéricos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estas condiciones, el usuario puede estar más concentrado en la estructura de su aplicación que en la programación misma. _cEl texto.
590			_aContaduría Pública
630	0	7	_aMATLAB (Archivo de ordenador) _2embne _953484
650		7	_aAprendizaje automático. _950176
650		7	_aProgramas para computador. _92039
650		7	_aInteligencia artificial _xProgramas para computador. _953715
650		7	_aInteligencia computacional. _953716
700	1		_aAvalos, Omar _eautor _4aut _953485
700	1		_aDíaz, Primitivo Emanuel _eautor _4aut _953486
700	1		_aValdivia, Arturo _eautor _4aut _953487
700	1		_aPérez, Marco Antonio _eautor _4aut _953488
856	4	2	_3Acceso al contenido adicional en línea _uwww.marcombo.info _zcon clave de acceso
942			_2ddc _cBK
999			_c36005 _d36005