Introducción a los análisis estadísticos en R / Javier Marín Morales y Lucía Amalia Carrasco Ribelles.
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Editor: Bogotá : Marcombo : Alpha Editorial, 2023Edición: Primera ediciónDescripción: 220 páginas : gráficas, ilustraciones ; 24 cmTipo de contenido: texto Tipo de medio: sin mediación Tipo de portador: volumenISBN: 9789587788877Tema(s): Análisis estadístico | Datos estadísticos | Métodos estadísticosClasificación CDD: 519.5 | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros
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Biblioteca Central | 519.5 M337i 2023 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Procesos Técnicos | 36251 | |
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Libros
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Biblioteca Central | 519.5 M337i 2023 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 2 | Procesos Técnicos | 36252 |
Referencias bibliográficas: páginas 219-220.
1. Generación de conocimiento a partir de datos. -- 2. Instalación y primeros pasos en R. -- 3. Análisis exploratorio de datos. -- 4. La distribución normal. -- 5. Contraste de hipótesis. -- 6. Test estadísticos. -- 7. Correlaciones y regresión lineal. -- 8. Detección de valores atípicos y faltantes.
La estadística es una herramienta esencial para extraer un conocimiento riguroso a partir del análisis de datos, tanto para la toma de decisiones empresariales como para la investigación científica. Sin embargo, su aprendizaje a menudo se hace tedioso, y es como perderse en la notación matemática o los conceptos teóricos.
En este libro encontrará una introducción a los métodos estadísticos desde una perspectiva eminentemente práctica y actualizada. Está destinado a cualquier estudiante, investigador o profesional que necesite aplicar análisis estadístico en un conjunto de datos, independientemente de su naturaleza. Los conceptos teóricos se presentan utilizando la menor notación matemática posible mediante descripciones intuitivas. Cada capítulo incluye ejemplos prácticos de análisis con el código y los datos necesarios para implementar los análisis presentados en R sin necesidad de tener conocimientos previos de programación. El texto.
Economía
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