Analítica textual : introducción a la ciencia y aplicación del análisis de información no estructurada / John Atkinson-Abutridy.

By: Atkinson-Abutridy, John [autor]Material type: TextTextLanguage: Spanish Publisher: Bogotá : Alpha Editorial : Marcombo, 2023Edition: Primera ediciónDescription: xxiii, 255 páginas : ilustraciones, gráficas ; 24 cmContent type: texto Media type: sin mediación Carrier type: volumenISBN: 9789587789089Subject(s): Minería de datos | Análisis web | Análisis de informaciónDDC classification: 006.312
Incomplete contents:
1. Analítica textual. -- 2. Procesamiento del lenguaje natural. -- 3. Extracción de información. 4. Representación de documento. -- 5. Análisis de reglas de asociación. -- 6. Análisis semántico basado en corpus. -- 7. Agrupación de documentos. -- 8. Modelamiento de tópicos. -- 9. Categorización de documentos.
Abstract: Si desea obtener o entender sus propios datos textuales para descubrir y detectar automáticamente conocimiento valioso para su empresa, ha llegado al libro indicado. En él se proporciona una introducción a la ciencia y a las aplicaciones de la analítica textual o minería de textos (text mining) que le permitirá examinar fuentes de información no estructurada textual electrónica. La ciencia de la minería de textos es capaz de identificar información relevante y descubrir patrones ocultos desde grandes conjuntos de datos de naturaleza textual. Estos descubrimientos pueden convertirse en una forma estructurada que analizar e integrar en otro tipo de sistemas tradicionales de apoyo en la toma de decisiones (por ejemplo, en la inteligencia de negocios, en las bases de datos relacionales y en el data warehouses). Las aplicaciones de la minería de textos o analítica textual son prácticamente transversales en los ámbitos industriales, comerciales, científicos y públicos, por lo que este libro se convertirá en una herramienta clave para la toma de decisiones. El texto.
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006.312 A875a 2023 (Browse shelf(Opens below)) Ej. 1 Available 36208
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006.312 A875a 2023 (Browse shelf(Opens below)) Ej. 2 Available 36209

Incluye índice onomástico. Incluye glosario.

Referencias bibliográficas: páginas 244-249.

1. Analítica textual. -- 2. Procesamiento del lenguaje natural. -- 3. Extracción de información. 4. Representación de documento. -- 5. Análisis de reglas de asociación. -- 6. Análisis semántico basado en corpus. -- 7. Agrupación de documentos. -- 8. Modelamiento de tópicos. -- 9. Categorización de documentos.

Si desea obtener o entender sus propios datos textuales para descubrir y detectar automáticamente conocimiento valioso para su empresa, ha llegado al libro indicado. En él se proporciona una introducción a la ciencia y a las aplicaciones de la analítica textual o minería de textos (text mining) que le permitirá examinar fuentes de información no estructurada textual electrónica.
La ciencia de la minería de textos es capaz de identificar información relevante y descubrir patrones ocultos desde grandes conjuntos de datos de naturaleza textual. Estos descubrimientos pueden convertirse en una forma estructurada que analizar e integrar en otro tipo de sistemas tradicionales de apoyo en la toma de decisiones (por ejemplo, en la inteligencia de negocios, en las bases de datos relacionales y en el data warehouses). Las aplicaciones de la minería de textos o analítica textual son prácticamente transversales en los ámbitos industriales, comerciales, científicos y públicos, por lo que este libro se convertirá en una herramienta clave para la toma de decisiones. El texto.

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