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La producción de alimento de concentrado en Colombia, particularmente en el departamento de
Sucre, enfrenta desafíos asociados a los altos costos de producción, el cambio constante de los
precios de insumos y la creciente demanda. Esta investigación desarrolla un modelo matemático
de optimización multiobjetivo para resolver problemas de abastecimiento y asignación de pedidos
con múltiples productos y múltiples proveedores en una cadena de suministro, aplicado a la
producción de concentrados para cerdos. El proceso de decisión está inducido por múltiples
objetivos y un conjunto de limitaciones. Se utilizan dos esquemas de descuentos por cantidad con
el fin de comparar el dominio sobre las decisiones de compra. Este busca minimizar costos bajo
un incremento proporcional de la rentabilidad y satisfacción de la demanda. Además, considera
enfoques de abastecimiento múltiple con el fin de mitigar riesgos e interrupciones en la cadena de
suministro, mejorando el nivel operativo. Asimismo, contempla el proceso de distribución en el
que se utilizan vehículos de tipo C2 y C3 con diferentes capacidades, con el fin de seleccionar el
que se ajuste a cada cliente. Es validado con instancias iniciales de datos extraídos de la literatura
y con datos reales de una empresa productora de concentrado de Sampués, Sucre para demostrar
la efectividad del modelo. Se evaluaron cuatro escenarios diferentes con el fin de observar su
comportamiento ante diversas situaciones. Los resultados computacionales son herramientas para
eliminar gran parte de subjetividad que impacta de manera significativa las decisiones en
situaciones complejas. Con base a esto, se proporciona una visualización gráfica de las soluciones
por medio de frentes de Pareto que permite ayudar a los tomadores de decisiones a evaluar y
priorizar criterios. El trabajo.

Pig production in Colombia, particularly in the department of Sure, faces challenges associated
with high production costs, constantly changing input prices, and increasing demand. This research
develops a mathematical model of multi-objective optimization to solve multi-product, multisupplier
supply chain sourcing and order allocation problems applied to the production of swine
concentrates. The decision process is induced by multiple objectives and a set of constraints. Two
quantity discount schemes are used in order to compare the dominance over purchasing decisions.
It seeks to minimize costs under a proportional increase in profitability and demand satisfaction.
In addition, it considers multiple sourcing approaches in order to mitigate risks and interruptions
in the supply chain, improving the operational level. It also considers the distribution process in
which C2 and C3 type vehicles with different capacities are used, in order to select the one that
fits each customer. It is validated with initial instances of data extracted from the literature and
with real data from a concentrate producing company in Sampués, Sucre to demonstrate the
effectiveness of the model. The computational results are tools to eliminate much of the
subjectivity that significantly impacts decisions in complex situations. Based on this, a graphical
visualization of the solutions by means of Pareto fronts is provided to help decision makers
evaluate and prioritize criteria. El trabajo.

Ingeniería Industrial